感谢这个博客和老师的指导书=-= https://www.cnblogs.com/qiuhlee/p/9866222.html#_caption_0 另外此代码仅限运行于tensorflow_1.9及以下，不能在tensorflow_2.0 一、Mnist数据载入1.Mnist数据集下载2.使用te ...

题目逻辑回归模型实现对急性炎症的诊断数据进行逻辑回归预测。参考资料:【ML】一文详尽系列之逻辑回归 代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef load_data(data_file_path): #文件导入 ...

YOLOYOLO是目标检测算法其中的一种，目前更新到第三代，即：YOLOv3；其官网为YOLO: Real-Time Object Detection。具体代码之后在解析，先把光光的问题给解决了=-= 问题for (i = 0; i < classes; ++i) { ...

摘要： 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 此文章转载于此大佬的博客，个人有删改。 混淆矩阵True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数True Negative(真负，TN)：将负类预测 ...

写在之前池化是卷积里面最重要的操作之一= =没啥好写的- - 池化的作用pooling的结果是使得特征减少，参数减少，减少计算压力。pooling目的是为了保持某种不变性（旋转、平移、伸缩等）。 池化的分类池化的种类主要可分为mean-pooling（平均池化），max-pooling（最大池化）和 ...

写在之前在卷积过程中，卷积大致可分为两种模式——-补0模式，不补0模式。。。。然而补0模式可以在进行细分。。本文清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。下面设 image的大小是7x7，filter的大小是3x3,step步长为1。 1.full mode橙色部分 ...

写在之前这次主要是基础，以及一些数学公式= =，参照《卷积神经网络的Python实现》以及李宏毅的视频~~ = 正文 = 批次（batch）定义：批量更新的大小，直白的说就是每次训练是拿多少个样本进行训练。 当数据集较小时，可以采用 全数据集（Full Batch Learning） 的形式，这 ...

个人常用 Ctrl+B 快速打开光标处的类或方法 Ctrl+F11 数字/默认书签 Ctrl+Alt+ left/right 返回至上次浏览的位置 CTRL+E 最近更改的代码 Ctrl+Alt+h：显示调用当前方法的所有位置。 CTRL+G 定位行 以下来自http://www.open-o ...

写在之前我之所以开这个博客就是为了记一下我个人的学习笔记，因为最近学的信息量太多，小脑瓜又不一定记得住，所以写了个弄个这个博客。。。。言归正传，我在第一周主要了解CNN的大概模型，学着学着发现缺的非常之多，所以今天这个主要是写CNN（convolution neural network，卷积神经网络 ...

写在之前众所周知，在Windows下安装各种软件都是非常非常非常非常麻烦的，而且用学校的网，就算你挂着某个东西，你也不一定能下载下来。由于生活所需，朕苦于安装anaconda，心态都被被打崩了，这时hao哥给我推荐了scoop，用完之后，感觉良好，坑踩完了之后写着记一下，以便之后不会在踩坑。 安装条 ...