简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task05：图像案例分类2；GAN;DCGAN，这一task只能说是在赶时间吧= = GAN DCGANDCGAN是将CNN与GAN的一种结合。 其将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练， ...
《动手学》打卡挑战-task09
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PyTorch
简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1，这一task还是比较基础的，主要还是前两个部分的内容，后一个是动手的例子。。 目标检测基础锚框目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域， ...
《动手学》打卡挑战-task06
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PyTorch
简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task06：批量归一化和残差网络；凸优化;梯度下降，这一部分都是深度学习里不算太基础，但也是需要理解的部分，正好让我补一下= = 批量归一化和残差网络批量归一化（BatchNormalizatio ...
《动手学》打卡挑战-task05
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PyTorch
简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task05：卷积神经网络基础；leNet;卷积神经网络进阶，这一task都是卷积方面的，这是我比较熟的，所以我只要记一下一些基础，仍然会进阶方面的之后在整体写一份。 二维互相关运算二维互相关（cr ...
《动手学》打卡挑战-task04
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PyTorch
简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型;Transformer，文字处理部分我还是比较薄弱的，这一部分还是得仔细思考下。。 机器翻译及相关技术机器翻译（MT）：将一段文本从 ...
《动手学》打卡挑战-task03
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PyTorch
简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task03：欠拟合、过拟合及其解决办法；梯度消失、梯度爆炸、循环神经网络进阶，在前两个部分还是比较理解的，但是在最后一部分还是得多努力= = 欠拟合、过拟合及其解决办法训练误差和泛化误差训练误差（ ...
《动手学》打卡挑战-task02
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简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task02：文本预处理；语言模型、循环神经网络基础，在一部分是我比较不擅长的内容= = 文本预处理所谓文本，其本质是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符串或者单词的序列。而常见的文本预处理通常包括 ...
线性回归——PyTorch版代码
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PyTorch
导入PyTorch包import torchfrom torch import nnimport numpy as nptorch.manual_seed(1) #设置随机数种子print(torch.__version__) #查看PyTorch版本torch.set_default_ten ...
《动手学》打卡挑战-task01
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PyTorch
简介ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版《动手学深度学习PyTorch版》在线书籍本部分为Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机，在深度学习当中比较基础的几个小知识点，下面分开来讲述。 线性回归什么是线性回归？举个例子，给你多栋房屋的真实出售价格和它们对应的面积和房 ...
ElitesAI·人工智能中的数学基础之微积分
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写在之前算是系统的对本身的数学基础进行查缺补漏，做个笔试记录一下，这里还是给感谢伯禹学习平台-ElitesAI·人工智能中的数学基础，这一部分为微积分的相关部分。 凸集与凸函数凸集的定义对于集合$C \subseteq R^n$，如果对于集合中任意两不同的点 $x_1$ 和 $x_2$ 和实数 $\ ...